数字经济新时代：中国提高数实融合水平的发展动力

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数字经济浪潮波及四方 https://www.sycdxx.com，众多实体企业争相开启转型之旅。大数据成为引领变革的核心动力。但转型之路并非坦途，其中将面临何种困难和挑战，值得我们深思熟虑。

数字经济与大数据定义

数据是数字经济的灵魂，对于实体企业向数字化转型来说，大数据扮演了生产要素至关重要的角色。2015年，我国政府发布了《促进大数据发展行动纲要》，其中明确提出大数据具有数据量大、种类繁多、易于快速获取以及价值高的特点。在我国，大数据的应用发展迅猛，但不同行业的上市公司在运用大数据的能力上存在差异。

大数据应用对企业助力

大数据能够精确把握市场动向，助力企业研发出更贴合消费者需求的新产品和服务，从而增强企业竞争力，激发创新活力。此外，借助大规模数据挖掘，预测的精确度得到提高，减少了研发的不确定性。以电商平台为例，它们通过分析消费者的购物和浏览行为，能有的放矢地推出新品，避免研发的盲目性。

转型面临人才匮乏

我国教育体系短时间内难以快速培养出充足的数据专业人才，这使得我们难以满足数字化人才不断上升的需求。这些人才涉及管理、应用和技术等多个方面，他们共同助力企业在大数据应用和转型方面取得进步。然而，遗憾的是，由于缺少专业人才，许多企业未能充分利用数据的潜在价值。以某历史悠久的企业为例，该企业尝试利用大数据优化生产环节，但遗憾的是，因缺少数据分析师的专业协助，该方案不得不暂时搁置。

技术支撑与成本降低

从技术角度分析，企业若想通过大数据实现价值提升，这显然需要依托当地的数据服务支撑和新型基础设施的建设。大数据技术的应用并非易事，当地的技术状况和设施对于助力企业走出困境极为关键。随着技术的普及和规模效应的显现，数据转化为企业价值的效率有望得到提升。技术的持续进步导致应用成本有所降低，比如，云计算的广泛运用简化了企业数据处理的流程。

地域行业融合不平衡

地域和行业差异下，企业运用大数据的现状并不均衡。各公司对大数据技术的应用概率各异，通常，规模较大且无形资产占比小的企业更倾向于采纳大数据。此外，大数据带来的价值创造效率在企业间也存在差异，国有企业在运用大数据创造价值方面，尚未获得市场的广泛认可。各地可通过制度试点来探索构建健全的数据制度体系，此举有利于促进大数据的应用和价值创造。

评估资产助力转型

数字经济浪潮下，对企业数据资产及其非实体资产价值的准确评估，对消除企业数字化进程中的障碍有很大帮助。实体企业需深刻认识到数据资产在转型中的核心地位，并熟练运用价值评估方法。以某科技公司为例，在准确评估数据资产之后，它们将更有勇气增加数字化转型的投资，从而提升其在市场上的竞争力。

大家都在思索，在实体企业向数字经济转型的过程中，哪些问题最为棘手？欢迎各位在评论区发表您的看法。同时，别忘了点赞鼓励，并将这篇文章分享给更多的人。

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